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CES 2026, AI 로보틱스가 그리는 ‘공존의 미래’

  로봇은 자동화 기계를 넘어 인간의 협력자로 진화 ​미국 라스베이거스에서 열린 CES 2026에서는 인공지능(AI)과 로보틱스의 결합이 미래 산업의 핵심 키워드로 부상했다.이번 전시는 단순한 신기술 공개를 넘어, 로봇이 인간의 삶과 산업 현장에 어떻게 자연스럽게 스며들 수 있는지를 보여주는 자리로 평가받고 있다.   AI 로보틱스, 실험 단계를 넘어 현실 공간으로 CES 2026 전시장에서는 AI 기반 로봇이 더 이상 연구실이나 테스트 환경에 머무르지 않고, 실제 작업 공간에서 활용되는 사례가 다수 공개됐다.로봇은 주변 환경을 인식하고 상황에 따라 스스로 판단해 움직이며, 반복 작업뿐 아니라 복합적인 업무까지 수행하는 수준으로 진화하고 있다. 휴머노이드 로봇과 사족보행 로봇을 활용한 시연에서는 물건 정리, 이동 보조, 위험 환경 대응 등 다양한 활용 가능성이 제시되며 관람객들의 관심을 끌었다. 이는 로보틱스 기술의 초점이 ‘정밀한 제어’에서 ‘현실 적응력’으로 이동하고 있음을 보여준다.   온디바이스 AI 확산… 피지컬 AI 구현 가속 이번 CES에서 주목받은 또 다른 흐름은 로봇 내부에서 직접 판단과 제어를 수행하는 온디바이스 AI 기술이다.초저전력 AI 반도체를 활용해 로봇이 네트워크 연결 없이도 실시간 인식과 의사결정을 수행할 수 있는 구조가 확산되고 있다. 이 같은 기술은 지하 공간, 물류 시설, 대규모 산업 현장 등 통신 환경이 불안정한 장소에서도 로봇의 자율성을 높이며, 이른바 ‘피지컬 AI’ 구현을 앞당기는 핵심 요소로 평가된다.   로봇은 ‘기계’에서 ‘공간의 일부’로 로보틱스 산업의 방향성도 변화하고 있다.로봇을 단독 장비로 활용하는 방식에서 벗어나, 공간 전체를 로봇 친화적으로 설계하고 사람과 로봇이 자연스럽게 협업하는 환경을 구축하려는 시도가 늘고 있다. 물류, 제조, 주차, 모빌리티 등 다양한 분야에서 로봇이 인간의 업무를 보조하며 안전성과 효율성을 높이는 구조가 점차 현실화되고 있으며, 이를 뒷받침하기 위한 AI 제어 기술과 소프트웨어 플랫폼 경쟁도 본격화되고 있다.   산업 전반의 과제는 ‘기술’보다 ‘수용성’ 전문가들은 로보틱스 기술의 성숙도보다 중요한 요소로 사회적 수용성과 제도적 기반을 꼽는다.로봇이 일상과 산업 현장에 깊이 들어올수록, 안전 기준과 윤리 문제, 인간과 로봇의 역할 분담에 대한 논의가 함께 이뤄져야 한다는 지적이다. CES 2026은 이러한 흐름 속에서 로보틱스가 단순한 미래 기술이 아닌, 현재 진행형 산업으로 전환되고 있음을 보여준 자리로 평가된다.   로봇 대중화의 분기점 이번 CES를 기점으로 AI 로보틱스는 기술 시연 중심의 단계에서 벗어나, 실제 서비스와 산업 적용 중심의 경쟁 국면에 들어섰다는 분석이 나온다.향후 로봇과 모빌리티, 스마트 시티, 스마트 팩토리 간의 연계가 가속화되며 로보틱스는 산업 전반의 구조 변화를 이끄는 핵심 요소로 자리 잡을 전망이다. 업계 관계자는 “이제 로봇은 인간을 대체하는 존재가 아니라, 인간의 활동 반경을 확장하는 협력자로 정의되고 있다”며 “CES 2026은 그 인식 전환을 상징적으로 보여준 행사”라고 평가했다.  

2026년 01월 22일

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CES 2026, AI와 로보틱스가 그려낸 다음 사회의 단면

    CES 2026, AI와 로보틱스가 그려낸 다음 사회의 단면   2026년 CES는 인공지능과 로보틱스 기술이 각각 발전하는 단계를 넘어, 서로 결합되며 새로운 역할을 만들어가는 전환점으로 평가되고 있습니다. 이번 전시는 기술 그 자체보다, 기술이 인간의 삶과 업무 방식에 어떤 변화를 가져올 수 있는지에 대한 방향성을 보여주는 데 초점이 맞춰졌습니다. 전시장 곳곳에서는 지능형 시스템과 물리적 기계가 연결된 다양한 사례가 소개되며, AI와 로봇이 일상과 산업 전반에 자연스럽게 스며드는 미래상을 제시했습니다.     로보틱스 기술의 확장된 역할   이번 CES에서는 사람의 작업 환경을 고려해 설계된 휴머노이드 형태의 로봇과, 다양한 공간을 이동하며 임무를 수행할 수 있는 이동형 로봇 기술이 다수 공개되었습니다. 이러한 로봇들은 단순 자동화 기계를 넘어, 환경을 인식하고 상황에 맞춰 움직임을 조정하는 방향으로 진화하고 있음을 보여주었습니다. 특히 산업 현장, 물류, 시설 관리 등에서 활용 가능한 로봇 기술은 사람의 업무 부담을 줄이고, 작업의 안정성과 효율성을 보조하는 수단으로 주목받았습니다. 이는 로봇이 독립적인 존재라기보다, 인간의 작업을 보완하는 협력 요소로 자리 잡고 있음을 시사합니다.     AI 기술이 더해진 로봇의 변화   이번 전시에서 두드러진 흐름 중 하나는 인공지능 기술이 로봇의 핵심 기능으로 통합되고 있다는 점입니다. 언어 이해, 데이터 분석, 상황 판단을 수행하는 AI 기술이 로봇에 적용되면서, 기계는 단순한 입력·출력 구조를 넘어 보다 유연한 상호작용이 가능한 형태로 발전하고 있습니다. 이를 통해 로봇은 사용자의 요구를 해석하고, 환경 변화에 대응하며, 일정 수준의 의사결정을 보조하는 시스템으로 확장되고 있습니다. 이러한 기술은 돌봄, 안전 관리, 서비스 지원 등 다양한 영역에서 활용 가능성이 논의되고 있습니다.     기술이 만들어갈 변화의 방향   CES 2026은 AI와 로봇 기술이 앞으로 어떤 방식으로 사회에 적용될 수 있는지를 간접적으로 보여주었습니다. 전시 전반을 통해 다음과 같은 흐름이 관찰되었습니다.   산업 영역: 자동화와 지능화가 결합된 작업 환경의 확대 생활 영역: 일상 업무를 보조하는 서비스형 로봇의 등장 이동 기술: AI 기반 판단 기술과 결합된 모빌리티 시스템 헬스케어 분야: 데이터 분석과 기계 보조를 활용한 지원 기술   기술은 더 빠르고 강력해지는 것보다, 사람의 삶에 자연스럽게 스며드는 방향으로 진화하고 있습니다. CES 2026은 이러한 변화의 흐름을 통해, AI와 로보틱스가 만들어갈 다음 단계의 사회 모습을 조망하게 했습니다.  

2026년 01월 08일

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2026년, AI 글로벌 경쟁 본격화…미국 주도 속 기술·산업 지형 재편

2026년, AI 글로벌 경쟁 본격화…미국 주도 속 기술·산업 지형 재편 2026년을 기점으로 인공지능(AI)이 단순한 기술 혁신을 넘어 글로벌 경제와 산업 구조를 재편하는 핵심 전략 자산으로 부상하고 있다. 미국을 중심으로 한 대규모 투자와 정책 드라이브가 본격화되면서, 각국은 AI 주도권 확보를 위한 경쟁에 속도를 내고 있다.   ■ 미국, AI 투자 가속…증시는 ‘AI 랠리’ 미국은 2026년에도 AI 중심의 성장세를 이어가며 글로벌 시장을 주도하고 있다. 모건스탠리와 JP모건 등 주요 투자은행들은 미국 증시가 다른 국가를 웃돌 것으로 전망하며, S&P500 지수가 최대 7,800포인트까지 상승할 수 있다고 내다봤다. 이 같은 전망의 배경에는 도널드 트럼프 대통령의 친기업 정책과 함께 민간 주도의 AI 설비 투자 확대, 법인세 감면 등 우호적인 정책 환경이 자리하고 있다. 특히 미국 정부는 ‘One Big Beautiful Act’로 불리는 대규모 법안을 통해 2026~2027년 동안 약 1,290억 달러 규모의 법인세 감면을 추진하며, AI 인프라 및 연구개발(R&D) 투자를 적극 지원하고 있다. 이에 따라 미국 내 빅테크 기업과 AI 스타트업들의 기술 상용화 속도도 한층 빨라지고 있다는 평가다.   ■ AI 기술 경쟁, ‘성능’에서 ‘신뢰’로 기업들의 AI 전략 역시 전환점을 맞고 있다. 그동안 글로벌 기업들은 AI와 빅데이터 인프라에 막대한 투자를 이어왔지만, 실제 비즈니스 성과로의 연결에는 한계가 있었다. 이에 따라 2026년에는 단순한 성능 경쟁을 넘어 AI의 설명 가능성, 신뢰성, 운영 거버넌스가 핵심 과제로 떠오르고 있다. SDG그룹이 발표한 ‘2026 데이터·애널리틱스 & AI 트렌드’ 보고서에 따르면, AI가 작동하는 맥락을 구조적으로 반영하는 ‘컨텍스트 엔지니어링’과 의미론적 데이터 기반 설계가 기업 경쟁력을 좌우할 것으로 전망된다. 이는 AI가 단순한 자동화 도구를 넘어, 의사결정의 투명성과 책임성을 보장하는 파트너로 진화하고 있음을 의미한다.   ■ AI 신약개발, 바이오 산업의 판을 바꾸다 AI는 바이오·제약 산업에서도 게임체인저로 자리 잡고 있다. 삼정KPMG는 글로벌 AI 신약개발 시장이 2026년 32억5천만 달러 규모로 성장하며, 연평균 29.1%의 고성장을 기록할 것으로 전망했다. 글로벌 제약사들은 AI 기반 플랫폼을 자체 구축하거나 IT 기업과의 협업을 통해 신약 탐색, 임상시험 설계, 생산 공정 최적화에 AI를 적극 도입하고 있다. 국내에서도 한미약품, 대웅제약, 삼성바이오에피스, 셀트리온 등이 AI 신약개발 전담 조직을 신설하고 국책과제에 참여하며 경쟁력 강화에 나서고 있다. 정부 역시 민관 협력 중심의 R&D 지원을 확대 중이다.   ■ AI 주권 경쟁 가속…유럽·중국도 대응 미국의 독주 속에 유럽과 중국도 AI 주권 확보를 위한 전략을 강화하고 있다. 유럽연합(EU)은 AI 규제와 윤리 기준을 선도하며 ‘신뢰할 수 있는 AI’ 프레임워크 확산에 주력하고 있으며, 중국은 국유기업을 중심으로 한 AI 생태계 확대와 반도체 자립을 통해 기술 내재화를 추진하고 있다. 가트너는 2026년 이후 AI 경쟁의 핵심 키워드로 ‘AI 주권’, ‘AI 인재 확보’, ‘인시디어스 AI(잠재적 위험을 내포한 AI)’를 제시하며, 기술력뿐 아니라 제도와 윤리, 인재 전략이 국가 경쟁력을 좌우할 것이라고 분석했다.   ■ AI, 기술을 넘어 국가 전략으로 전문가들은 2026년이 AI가 단순한 기술 트렌드를 넘어 산업·경제·정책 전반을 재편하는 분기점이 될 것으로 보고 있다. 각국은 AI를 미래 산업 주도권 확보의 핵심 수단으로 인식하고 전략적 경쟁에 돌입했으며, 기업들은 기술의 신뢰성과 설명 가능성 확보에 집중하고 있다. AI는 이제 선택의 문제가 아닌 필수 요소이자, 국가의 미래 경쟁력을 좌우하는 핵심 전략 자산으로 자리매김하고 있다.

2025년 12월 15일

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통신3사, AI로 네트워크 ‘자율화’ 가속… 구축부터 운영까지 똑똑해진다

  통신3사, AI로 네트워크 ‘자율화’ 가속… 구축부터 운영까지 똑똑해진다 국내 이동통신 3사가 인공지능(AI)을 핵심 동력으로 삼아 네트워크 구축과 운영의 ‘완전 자율화’를 향해 속도를 내고 있다. 5G와 차세대 6G 시대를 대비해, 무선접속망(RAN) 최적화부터 운영센터 지능화(NOC), 배포 자동화까지 AI 기술이 빠르게 스며들고 있다.   SK텔레콤, AI 인프라·글로벌 협업으로 네트워크 고도화 SK텔레콤은 ‘AI Pyramid 2.0’을 중심으로 한 AI 전략 고도화와 함께 인공지능 데이터센터(AIDC) 확충을 병행하고 있다. 특히 글로벌 통신사들과 함께 **‘텔코 특화 LLM(대형언어모델)’ 합작 법인인 GTAA(Global Telco AI Alliance)**를 설립해 장애 대응·변경관리·운영지원 등 네트워크 운영의 전 과정을 AI 기반으로 혁신 중이다. 이는 향후 완전 자율운영망(AI-RAN)과 지능형 운영센터(AI-NOC) 구현의 기반이 될 것으로 평가된다.   KT, 국내 최초 AI-RAN 상용망 검증 착수 KT는 국내 최초로 상용망 환경에서 AI-RAN 검증에 착수했다. 전남 나주 5G 상용망에서 트래픽 분석과 자원 최적화를 실증 중이며, 엔비디아(NVIDIA)와 협력해 6G 시대의 AI-RAN 기술 공동 연구를 선언했다. AI-RAN은 셀 간 간섭 제어, 출력·빔 제어, 스케줄링 최적화, 전력 절감 등을 자동화해 무선접속망의 효율성을 극대화하는 핵심 기술로 꼽힌다.   LG유플러스, ‘에이전틱 AI’로 설치시간 80% 단축 LG유플러스는 AWS(아마존웹서비스)와 협력해 ‘에이전틱(Agentic) AI’ 기반 클라우드 네이티브 네트워크 자동화를 도입했다. 이 기술을 통해 네트워크 기능 업데이트, 슬라이스 배포, CNF(Container Network Function) 설치 등을 AI가 문서 기반으로 자동화함으로써 설치 시간을 최대 80% 줄이고 오류를 최소화했다.또한 LG유플러스는 ‘망 전체 자율 관리’를 목표로 한 자율 네트워크 관리 고도화 계획도 발표하며 운영 효율과 민첩성 강화를 동시에 추진하고 있다. ​ 공통 트렌드: AI-RAN·AI-NOC·배포 자동화 업계 전반적으로 △AI-RAN(무선망 자율화) △AI-NOC(운영센터 지능화) △AI 기반 배포 자동화의 세 흐름이 두드러진다. AI-RAN은 실시간 트래픽·KPI 데이터를 학습해 전력, 빔, 핸드오버 등을 자동 제어하는 기술로, 6G 시대의 핵심으로 꼽힌다. AI-NOC는 장애 예측과 자동 복구, 티켓 생성, 변경관리 자동화를 통해 운영 비용과 복구 시간을 획기적으로 줄이는 것이 목표다.   과제와 전망 현재 통신 3사의 AI 도입 수준은 ‘검증 단계’ 또는 ‘전략 수립 단계’에 머무르고 있지만, 업계는 향후 완전한 폐루프 자동화(Closed-Loop Automation) 로의 전환을 예고한다. 이 단계에 도달하면 네트워크 구축·운영 비용을 대폭 절감하면서 서비스 품질(QoS)과 고객 경험(QoE)을 함께 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.전문가들은 “AI 기반 네트워크는 단순한 효율 개선을 넘어 통신산업의 패러다임 자체를 바꾸는 변곡점이 될 것”이라고 전망했다.    

2025년 11월 11일